Forskningsprojekt skal unders?ge, hvordan algoritmer p?virker nyhedsudbuddet

N?r du skal v?lge film eller musik p? en streamingtjeneste, bliver du typisk pr?senteret for en r?kke forslag, som er baseret p?, hvilke film du tidligere har set, og hvilken musik du tidligere har lyttet til. En algoritme tilpasser automatisk udbuddet ud fra dit tidligere forbrug.

Flere nyhedsmedier i Danmark og i udlandet er begyndt at indf?re en lignende model, hvor brugerne bliver pr?senteret for nyheder, som de formodes at v?re interesserede i ud fra deres tidligere adf?rd. Hvis de for eksempel tidligere har klikket p? sportsnyheder, bliver de fremover pr?senteret for flere sportsnyheder, mens de ikke i samme grad bliver pr?senteret for nyheder om eksempelvis klima, fordi de ikke har klikket p? den type artikler.

Sp?rgsm?let er, hvad de personaliserede nyheder betyder for vores nyhedsforbrug? Bliver vi pr?senteret for mindre diversitet i nyhederne, og g?r nogle nyheder tabt, fordi vi blot f?r mere af det samme?  Det skal forskningsprojektet ¡¯Safeguarding Diversity in News Recommendation¡¯ unders?ge over de n?ste to ?r.

Professor Hua Lu fra Institut for Mennesker og Teknologi og lektor Jannie M?ller Hartley fra Institut for Kommunikation og Humanistisk Videnskab p? 兴发娱乐官网手机版客户端 Universitet skal st? i spidsen for projektet.

¡±Tidligere sikrede journalister og redakt?rer, at brugerne blev pr?senteret for meget forskelligt indhold, ogs? selvom f? klikker p? det. Men algoritmer har tendens til at v?re konservative, og projektet skal unders?ge, hvordan de tendenser kan modvirkes inde fra algoritmen, s? vi kan undg? at ende i filterbobler,¡± siger lektor p? Journalistik Jannie M?ller Hartley.
 

Unikt samarbejde mellem dataloger og journalistikforskere

Forskerne i projektet skal unders?ge, hvilken betydning og mulige konsekvenser den slags modeller til personalisering har for nyhedsudbuddet og diversitet i indholdet. Det skal de g?re ved at bygge en algoritme, der kan teste diversitet og andre journalistiske v?rdier i det indhold, brugeren tilbydes.

¡±Det er et ret unikt samarbejde mellem dataloger og journalistikforskere, og det bliver sp?ndende at se, hvad vi kan udvikle, og hvad vi kan l?re om algoritmers indbyggede v?rdier i processen. V?rdier som diversitet i temaer, sproget, kilderne og mange andre faktorer kan v?re vigtige, men vi ved ikke, hvad der sker med nyhedsv?rdierne, n?r nyhedsmedier tilbyder deres indhold via personaliserede systemer,¡± siger lektor Jannie M?ller Hartley.

VILLUM FONDEN har bevilget 3 millioner kroner til forskningsprojektet, hvor en tv?rfaglig gruppe af forskere inden for felterne Journalistik og Computer Science samarbejder med nyhedsorganisationer. Projektet funderes i 兴发娱乐官网手机版客户端 Universitets Big Data Centre.
 

Mere information

For yderligere information kontakt:

Lektor Jannie M?ller Hartley ved Institut for Kommunikation og Humanistisk Videnskab, e-mail: jath@ruc.dk, tlf. 4674 3753    

Pressemedarbejder Eva Lykke J?rgensen, e-mail: elj@ruc.dk, tlf. 4674 2684